# 자주 묻는 질문 · 전체

> 현재 FAQ 화면의 12페이지입니다. 페이지당 최대 다섯 질문과 답변을 제공하고, 카테고리·검색어·페이지 조건을 페이지 링크에 보존합니다.

원문: [FAQ](<https://www.growfeed2026.com/support/faq?page=12>)

## 핵심 안내

검색 결과 109개 중 12페이지의 질문 5개입니다.

## 현재 페이지 질문

### CRM을 마케팅에 연결하려면 어떤 데이터부터 정리하나요?

CRM 연동 전에 고객 식별 기준, 문의·구매 이벤트, 유입 채널, 담당 단계와 데이터 갱신 책임을 정리하세요.

필요한 목적에 맞는 최소 데이터만 수집하고 중복·오류·보관 정책을 점검합니다. 시스템에 연결됐다는 사실만으로 데이터 정확도나 캠페인 성과가 보장되는 것은 아니므로 표본을 대조하세요.

### 리타기팅 광고를 시작하기 전에 어떤 동의와 설정을 확인하나요?

리타기팅을 시작하기 전에는 사용 중인 광고 플랫폼의 대상 생성·태그·동의 설정과 적용되는 개인정보 안내를 검토해야 합니다.

동의 상태나 거부 신호를 무시해 대상을 만들지 말고, 목적·보관·제외 기준과 플랫폼 정책을 담당자와 확인하세요. 이 FAQ는 법률 판단을 대신하지 않으므로 요건이 불명확하면 적절한 법률·개인정보 담당자의 검토를 받으세요.

### 랜딩 페이지 전환율을 개선하려면 어디를 먼저 점검하나요?

랜딩 페이지는 광고 약속과 실제 제공 내용이 일치하는지, 방문자가 핵심 정보를 읽고 다음 행동을 완료할 수 있는지부터 점검하세요.

전환율은 정한 전환 수를 기준 방문 수로 나눈 값으로 정의하고 폼 오류, 모바일 사용성, 로딩과 이탈 지점을 확인합니다. 변경 전후에 같은 정의와 유입 조건을 사용해 비교하세요.

### 광고 플랫폼의 전환과 실제 매출 어트리뷰션은 왜 다를 수 있나요?

플랫폼별 전환 수와 실제 매출은 귀속 기간, 클릭·조회 기여 모델, 중복 전환, 취소·환불 처리 방식이 달라 서로 다를 수 있습니다.

UTM, 주문·CRM 데이터와 분석 도구를 정해진 기준으로 대조하고 플랫폼 수치는 해당 플랫폼의 귀속 결과로 표시하세요. 기여 모델은 관측된 연관성이지 광고가 만든 순수 증분 효과와 같지 않습니다.

출처:

- [Google Analytics 기여 분석 안내](<https://support.google.com/analytics/answer/10597962?hl=ko>)

### 광고 소재 A/B 테스트는 어떤 요소부터 비교해야 하나요?

A/B 테스트에서는 하나의 가설을 정하고 가능한 한 한 가지 주요 요소만 바꿔 두 소재를 비교하세요.

타깃, 예산, 기간, 전환 정의를 맞추고 충분한 관측이 되기 전에 승자를 단정하지 않습니다. 다른 캠페인 변경이나 시즌 영향이 있으면 결과 해석에 기록하고 다음 실험과 구분하세요.

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